Análisis del riesgo temporal de deserción escolar mediante modelos de supervivencia con datos sintéticos: un estudio metodológico basado en simulación

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo analizar el riesgo temporal de deserción escolar mediante modelos de supervivencia, utilizando datos sintéticos generados bajo un proceso estocástico controlado. El enfoque metodológico se basa en la simulación de trayectorias educativas individuales, incorporando covariables socioeconómicas y académicas plausibles, tales como nivel socioeconómico, rezago académico, educación de los padres y condición de ruralidad. Se especifica un proceso generador de datos con función de riesgo base Weibull, lo que permite capturar dinámicas temporales flexibles y niveles realistas de censura. Sobre los datos simulados se estiman un modelo de riesgos proporcionales de Cox y un modelo paramétrico Weibull AFT, evaluando la recuperación de parámetros, la significancia estadística de los efectos y el desempeño predictivo mediante el índice de concordancia. Los resultados evidencian coherencia entre los parámetros verdaderos y los estimados, con una tasa de eventos del 69 %, adecuada para el análisis de deserción escolar, y un desempeño predictivo moderado (C-index ≈ 0.65). Asimismo, las pruebas de supuestos confirman la validez del enfoque de riesgos proporcionales. Se concluye que el uso de datos sintéticos constituye una estrategia metodológica robusta para evaluar modelos de supervivencia en contextos educativos, permitiendo analizar propiedades estadísticas, estabilidad y capacidad explicativa de los modelos sin depender de datos observacionales sensibles o restringidos. El estudio aporta un marco reproducible y extensible para investigaciones metodológicas y aplicaciones empíricas en el análisis del abandono escolar.